一、项目背景
AirSound是区域型TTO平台的N平台之一——上海徐汇卓越医工交叉与医学人工智能技术创新中心（以下简称中心）成功孵化的一个人工智能听诊项目，项目团队核心成员来自德国亚琛工业大学及上海交通大学，团队自主研发基于智能听诊的儿童先天性心脏病筛查算法服务全国9多个省的30多家医院；得到中央电视台，上海电视台等众多媒体报道；在云南部署的第一周就通过智能听诊设备发现了一个刚出生12天的婴儿患有先天性心脏病，通过三级转诊体系，到上海儿童医学中心做手术，成功挽救了一个小生命。
二、项目创新点
依托人工智能技术，借助人工智能算法赋能传统听诊设备，挺高了传统听诊设备的效率、准确率、智能化程度，能够造福更多社会大众。
三、平台服务及成效
首先，平台深度参与对接项目可研团队，在了解项目的转化需求及对其转化服务需求梳理后，引入项目入驻中心平台。
其次，项目的技术研发需求进入中心后，在AirSound 智能听诊研发前期，平台协助团队研究了国内智能听诊器及人工智能筛查算法的关键技术，提供了专利布局、IP规划、技术评估等咨询服务。
第三，在团队遇到共性技术研发难题后，中心调度资源和人力对人工智能听诊需要的“基于神经网络的深度学习技术”进行了调研，对当前行业采用的研究方法、模型、落地平台等做了详细调研，制定了AirSound研发的技术路线等，并反馈给项目组。
第四，共性技术问题解决后，项目组计划进一步研发智能算法，中心调度各方资源，为项目组对接了人工智能算法服务专家和人工智能专家；与项目组一起协同研发出一套用于新生儿先天性心脏病进行筛查的人工智能算法，并在工程验证平台下的人工智能计算中心进行了工程化验证。
第五，在项目推广部署阶段，中心调度平台和各方资源为项目团队对接上海儿童医学中心，上海市儿童医院，三亚妇幼保健院，日喀则人民医院，喀什二院等机构，让AirSound智能听诊快速部署到这些试点医院，不断改进。同时，也为项目团队对接了诸如复星投资，英诺天使等专门的投资机构，推进项目的产业化。
目前，“儿童生理音听诊智能识别和相关设备研发“项目获得2020年第三届世界人工智能大会“卓越人工智能引领者奖”。AirSound项目中的“基于智能听诊的儿童先天性心脏病人工智能筛查算法”已经在全国10个省的近30 家医院部署，为超过3万名患者提供服务，受到了中央电视台的关注报道，相关研究论文已在《欧洲心脏》杂志上发表。
