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基于健康大数据的关键共性技术研究
地区:
广东省 东莞市
关键词:
中国创新挑战赛
需求类型:
其它
需求领域:
其它
需求编号:
D2021061600002177
解决方案:
暂无
审核状态:
通过审核
需求描述:
1、需要解决的技术难题和需求为了充分利用健康大数据,从而进行疾病分析、公共健康监控及临床决策支持等相关应用,需要对大数据及其关键共性技术进行深入研究。如何对健康大数据进行存储、管理,如何合理处理与大数据的特点相关的问题,如何分析数据中所隐藏的规律,以及如何对海量的数据进行自动获取,这一切都需要新的理论支撑和技术方法。2、技术难点1)高维健康大数据降维技术2)面向健康大数据的概率图模型3)健康大数据的半监督学习方法4)适合处理健康大数据的分布式并行机器学习算法5)多维多变量健康大数据的可视化3、需达到的主要技术经济指标以现有卫生信息网为基础,以电子健康档案、电子病历和远程医疗为切入点,以建设省市二级卫生信息平台和数据中心为重点,统筹推进公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应保障、综合卫生管理等信息系统在医疗健康领域主要形成平台、应用、标准三大层次产品套件,累计新增产值220万元。对于解决体看病难、看病贵的问题起到重大作用,将治病救人,从末端的医疗救治向前端的疾病预防转移,不仅提高人的寿命,而且提高人的寿命质量。
成果匹配
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如何快速精准定位到污水、雨水管道的问题区域;
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出现地下水渗入管道、河水倒灌的问题及定位问题区域;
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